【講演概要】

副詞の影響度を考慮した感情推定

○滝澤 満、ジェプカ・ラファウ、荒木 健治 (北海道大学大学院 情報科学研究科)



システムが人間の感情を理解することは、 人間との対話や商品レビュー調査などにおいて重要な要素の一つとなっている。 そこで、本稿では、システムにより人間と同等の感情推定を行うために、 副詞による感情強度の推定を行った。 感情強度は文頭・文末表現や「好き」などのような感情表現、 副詞など様々な影響を受ける。これらの表現のうち、副詞を対象とし、 副詞による感情強度に対する影響を調査した。また、 システムによる感情の強度推定の精度評価を行った。また、 得られた結果より感情強度の推定の向上を行うために、 文末表現の影響度についても考察を行った。