【講演概要】

日記解析による格言返答システム

田中 浩司、○松澤 和光 (神奈川大学 工学部 電気電子情報工学科)、
笠原 要 (NTT コミュニケーション科学基礎研究所)



Web 日記サービス活性化のため、日記文を解析してそれに相応しい格言を自動的に返答するシステムを提案する。 日記の特徴をよく表す単語を、親密度を基に抽出し、 テーマ毎に整理した格言DBとの2段階の類似照合を概念ベースを用いて行った。 この結果、返答した格言が「身にしみた」25%、「わからなくも無い」29%など、 まずまずの結果を得た。