大規模コーパスのより有効な活用のためには，収録される大量の種々の文章を， さまざまな観点から分類できることが望ましい。あらかじめ付与されているNDC や著者情報，電子化される際に付与される文章構造を表すタグや， 形態論情報などを利用して，半自動的に分類することもある程度可能である。 しかし，それだけでは不十分であると考え，現在人手による観点付与の設計を行っている。 文章の形式，文体，評価に関わる観点設計について議論する。