○グエン・ベト・ハー、石川 勉 (拓殖大学工学部 情報工学科)、 帆苅 譲 (NTT アドバンステクノロジ)、笠原 要 (NTT コミュニケーション科学基礎研究所)
これまで開発してきた４万語規模の概念ベースを、２６万語規模に大規模化するとともに、 類似性判別能力の向上を図った。本発表では、そのシステム構成、 従来の概念ベースに対する改良点について述べる。 さらに、類似性判別能力の機械的な評価法について提案する。