【講演概要】

単語間類似度を用いた物語ユーモア認識手法の性能評価

○天谷 祐介、ジェプカ・ラファウ、荒木 健治 (北海道大学大学院 情報科学研究科)



近年,人間と会話できる対話システムが社会に広まりつつある.しかし, 現状ではそれらのシステムでは人間が発したユーモアを認識することができない. そのため,システムと会話を続ける意欲が損なわれる問題がある. 現在,物語性のあるユーモアを対象にした認識手法が存在するが, 分類精度に向上の余地がある.そこで, 従来手法に新たに話の落ちを検出する手法を加えることで, 認識の精度向上を目指した.具体的には, 入力文中の単語間類似度を用いてユーモアの認識を行うシステムを新たに考案・ 作成し,それを従来の認識手法と組み合わせて,実験・評価した.