近年，人間と会話できる対話システムが社会に広まりつつある．しかし， 現状ではそれらのシステムでは人間が発したユーモアを認識することができない． そのため，システムと会話を続ける意欲が損なわれる問題がある． 現在，物語性のあるユーモアを対象にした認識手法が存在するが， 分類精度に向上の余地がある．そこで， 従来手法に新たに話の落ちを検出する手法を加えることで， 認識の精度向上を目指した．具体的には， 入力文中の単語間類似度を用いてユーモアの認識を行うシステムを新たに考案・ 作成し，それを従来の認識手法と組み合わせて，実験・評価した．