阿部 明典

E-Nightingale は最新の研究テーマです(全体のテーマに関してはこちらを)。

ちなみに、E-Nightingale は看護師一人ひとりの行動をウェアラブル・ ユビキタス技術を駆使して自動的に記録し、 収集したデータを分析して業務の改善や事故の原因究明に役立てることを目的としたプロジェクトです[1,2]。
私はデータマイニングやチャンス発見のあたりと Ontology を担当しています。

• 統合的データマイニング (Integrated data mining)
  看護行為に関してデータマイニングをする時に、 欠如データをアクティブに見つけて、 最良のマイニングをするシステムを構想しています。

  Abstract of [3]:
  In this paper, we propose an integrated data mining system in which missing information is collected from other monitoring systems to be used for data mining. Recently. it has been recognized that a medical risk management is very important both for hospitals and hospital patients. To prevent nursing accidents and incidents, it is important to analyze previous examples of nursing accidents and incidents. Thus, hospitals usually collect reports on nursing accidents and incidents to analyze feature of accidents and incidents. From the viewpoint of data mining and from the fact that recently some hospitals have introduced electronic medical recording, it is much easier to analyze a lot of reports with the help of computers. In fact, some data mining techniques can be applied for analyzing nursing accidents and incidents reports. However, in most cases, the results are not only typical tendencies or rules but also superficial rules. This happens because since the reports lack much information, it is difficult to find complex results only from the reports. We overcome the problem to integrate a data mining system and monitor systems to supplement missing information.

  

• 看護ミスの解析 (Analysis of Nursing errors)
  看護ミスの特徴をモデル化して、以下のマネージメントに使うことを考えています。

• チャンス発見としての看護リスクマネージメント (Nursing risk management as Chance Discovery)
  看護ミスを防ぐために、インシデントレポートの解析など様々なことが行われていますが、 ここでは、頻発する事故ではなく、稀少な、 思いもつかない事故を防ぐことを中心に研究しています。

  Abstract of [4,5]:
  In this paper, we analyze the feature of chance in nursing risk management for better management. Recently, it has been recognized that medical risk management is very important both for hospitals and hospital patients. To reduce nursing accidents, examples of nursing accidents are usually collected for analysis. This allows us to obtain certain tendencies of nursing accidents and causality between environment and nursing accidents. Such knowledge can be useful in nursing risk management, but is not fully adequate. In addition, in a real situation, it is necessary to deal with a hidden relationship between an ignored event or factor and an accident. Thus, in this paper, we analyze the feature of hidden factors in nursing accidents and propose a way to determine chance (= hidden or ignored factors) as abductive hypotheses.

  尚、[9] と [24] はシナリオの考えを導入し、[10]はことばの観点から研究をしています。
  詳しくは、チャンス発見のページを見てください。

• 看護行為のためのオントロジ (Ontology in nursing) 看護 Ontology の構築を目指しています [6-8,11-16,20,21]。

  Abstract of [12]:
  本論文では、看護オントロジ構築に関して述べる。 我々は病院と看護師一人ひとりの行動を自動的に記録・分析する E-Nightingale Project を行っている。本プロジェクトでは、 ウエアラブル機器により看護師の行動データをとり、解析することを目標とするが、 その自動解析にあたって、看護用語に関する知識(オントロジ)構築の必要性を感じている。 看護オントロジ構築にあたって、別稿でオントロジ自動構築と手動構築双方の観点から、 電子化された用語集からの自動変換とシソーラスなどの利用による意味や関係性の拡張をすることでのオントロジ構築の可能性を述べたが、 我々の目的とするオントロジは日々の看護行為を対象とする、 看護師が実際の業務で使っている略語、隠語を含む口語を対象とするなど、 かなりの特殊性を持っている。従って、 ある機関で標準化された文語である正式な用語で構成される看護マスターのような用語集をそのままオントロジに変換しても余りうまくいかないことが多く、 オントロジの構成要素は、プロジェクトで実際に得られたデータや個人看護師により作られた用語集などをもとにするのが好ましいであろうという結論に達している。 又、オントロジのフォーマットに関してもSemanticWeb に於ける標準形式であるRDF/OWLが有望であるが、 電子カルテなどとの連携などを考えた汎用性を考えると、 XMLのようなより一般的なフォーマットをベースとした 中間フォーマットを考えるのが適当であると考えられる。 本論文では、我々のプロジェクトに於ける看護オントロジの要件に就いて述べ、 それを踏まえた上で、看護オントロジ構成要素の収集方法、看護オントロジ生成方法、 中間フォーマットとしての看護オントロジのフォーマットについての提案を行う。

References:

1. 萩田 紀博: E−ナイチンゲール・プロジェクト, ATR Journal, No. 45, pp. 3 (2003)
2. 小暮 潔: 日常行動・状況理解に基づく知識共有システムに関する新たな 研究活動, ATR Journal, No. 52, pp. 22 (2004)
3. Abe A., Kogure K., Hagita N. and Iseki H.: Integrated Data Mining System for Analysis of Nursing Accidents and Incidents, Proc. of SCI2004 (2004)
4. Abe A., Kogure K. and Hagita N.: Determination of A Chance in Nursing Risk Management, Proc. of ECAI2004 Workshop on Chance Discovery, pp. 222-231 (2004)
5. Abe A., Kogure K. and Hagita N.: Nursing Risk Prediction as Chance Discovery, Proc. of KES2004 Vol. II, pp. 815--822 (2004).
6. 阿部 明典, 小暮 潔: 看護 Ontology 構築に向けて --- 看護辞書の解析, 人工知能学会研究会資料, SIG-LSE-A402-1, pp. 1--8 (2004)
7. 小作 浩美, 相良 かおる, 納谷 太, 桑原 教彰, 阿部 明典, 小暮 潔: 医療現場の音声収録とそのコーパス化 ---世界の業務分析に向けて---, 第11回言語処理学会年次大会, pp. 958--961 (2005)
8. 小作 浩美, 相良 かおる, 納谷 太, 桑原 教彰, 阿部 明典, 小暮 潔: プライバシ保護に向けた固有表現処理技術, 電子情報通信学会技報, Vol. , pp. 61--66 (2005)
9. Abe A., Naya F., Ozaku H.I., Kuwahara N., and Kogure K.: Scenario Violation in Nursing Activities, Proc. of the ICML05 4th Int'l Workshop on Chance Discovery, pp. 102--109 (2005)
10. Abe A., Naya F., Ozaku H.I., Sagara K., Kuwahara N., and Kogure K.: Risk Management by Focusing on Critical Words in Nurses' Conversations, Proc. of KES2005, Vol I, pp. 1167--1173 (2005)
11. Ozaku H.I., Sagara k., Naya F., Kuwahara N., Abe A., and Kogure K.: Building Dialogue Corpora for Nursing Activity Analysis, Proc. of LINC-2005 Workshop, pp. 41--48 (2005)
12. 阿部 明典, 相良 かおる, 小作 浩美, 桑原 教彰, 小暮 潔:看護オントロジ構築の構想, 第6回日本医療情報学会学術大会 (第25回医療情報学連合大会), 3-D-2-4 (2005)
13. Ozaku H.I., Abe A., Sagara K., Kuwahara N., and Kogure K.: A Task Analysis of Nursing Activites Using Spoken Corpora, Advances in Natural Language Processing, Research in Computing Science, Vol.18, pp. 125--136 (2006)
14. Ozaku H.I., Sagara K., Kuwahara N., Abe A., and Kogure K.: Nursing Spoken Corpora for Understanding Nursing Assignments, Proc. of NI2006, pp. 481--485 (2006)
15. Sagara K, Abe A., Ozaku H.I., Kuwahara N., and Kogure K.: Features of Standardized Nursing Terminology Sets in Japan, Proc. of NI2006, pp. 471--475 (2006)
16. Ozaku H.I., Abe A., Sagara K., Kuwahara N., and Kogure K.: Features of terminologies in actual nursing activities, Proc. of LREC2006, pp. 2367--2372 (2006)
17. Abe A., Ozaku H.I., Kuwahara N., and Kogure K.: Scenario-base Construction for Abductive Nursing Risk Management, Proc. of IPUM2006, pp. 206--213 (2006)
18. Abe A., Ozaku H.I., Kuwahara N., and Kogure K.: What Should be Abducible in Abductive Nursing Risk Management?, Proc. of KES2006 (LNAI4253), Vol III, pp. 22--29 (2006)
19. Abe A., Ozaku H.I., Kuwahara N., and Kogure K.: Relation between Abductive and Inductive Nursing Risk Managements, Proc. of RM2006 (JSAI2006), pp. 121--132 (2006)
20. 阿部 明典, 小作 浩美, 相良 かおる, 桑原 教彰, 小暮 潔: 看護リスクマネージメントのための看護オントロジ構築, 医療情報科学, 25(6), pp. 431--441 (2006)
21. Sagara K, Ozaku H.I., Abe A., Naya F., Kuwahara N., and Kogure K.: Analysis of Misheard Phrases in Nursing Dialogue, Proc. of APAMI2006, pp. 171--176 (2006)
22. 相良 かおる, 小作 浩美, 阿部 明典, 納屋 太, 桑原 教彰, 小暮 潔: 看護識者の対話データにおける聞き違え語句の分析, 第7回 看護情報研究会, pp. 55--58 (2006)
23. Abe A. and Kogure K.: E-Nightingale: Crisis detection in nursing activities, in Chance Discoveries in Real World Decision Making (Ohsawa Y. and Tsumoto S. Eds.), Data-based Interaction of Human intelligence and Artificial Intelligence Series: Studies in Computational Intelligence, Chap. 15, pp. 357--371, Vol. 30, 2007, XIV, 404 (2006)
24. Abe A., Ozaku H.I., Kuwahara N., and Kogure K.: Cooperation between Abductive and Inductive Nursing Risk Management, Proc. of RM2006 (ICDM2006), pp. 705--708 (2006)
25. Abe A., Ozaku H.I., Kuwahara N., and Kogure K.: Scenario Violation in Nursing Activities --- Nursing Risk Management from the viewpoint of Chance Discovery, Soft Computing Journal, Springer, Vol. 11, No. 8, pp. 799--809 (2007)
26. Abe A., Ozaku H.I., Kuwahara N., and Kogure K.: Relation between Abductive and Inductive Types of Nursing Risk Management, Post-proc. of JSAI2006 (LNAI 4834), pp. 387--400 (2007)
27. Kuwahara N., Takeuchi Y., Ohboshi N., Osaku H.I., Naya F., Abe A., and Kogure K.: Verifying Nursing Activities based on Nursing Workflow Model for Detecting Errors, Proc. of Casemans2007, pp. 23--34 (2007) (Best Paper)
28. 大星 直樹, 竹内 裕晴, 桑原 教彰, 小作 浩美, 阿部 明典, 小暮 潔: 看護業務フロー検証ツールの開発と評価, 医療情報学, 27(1), pp. 57--65} (2007)
29. Abe A., Ozaku I.H., Ohsawa Y., Sagara K., Kuwahara N., and Kogure K.: Communication error determination model for multiply layered situations, Proc. of RI2007 (JSAI2007), pp. 38--48 (2007)
30. 小作 浩美, 相良 かおる, 阿部 明典, 納谷 太, 大村 廉, 桑原 教彰, 小暮 潔: 看護必要度の推定に向けた業務量の算出法の提案, 第21回人工知能学会全国大会, 2H5-10 (2007)
31. 桑原 教彰, 小作 浩美, 納谷 太, 阿部 明典, 大星 直樹, 小暮 潔: 看護師の業務理解のためのモデルと観測結果の照合手法につ いて, 第21回人工知能学会全国大会, 1D1-5 (2007)
32. 小作 浩美, 阿部 明典, 相良 かおる, 桑原 教彰, 小暮 潔: 社会的、時空間的に分散した情報伝達過程分析のための対話コーパスの構築に 向けて, 人工知能学会研究会資料,SIG-SLUD-A701-04, pp. 19--26 (2007)
33. Abe A., Ozaku H.I., Sagara K., Kuwahara N., and Kogure K.: Nursing Risk Management by Focusing on Critical Words or Phrases in Nurses' Conversations, Int'l J. of Knowledge-based and Intelligent Engineering Systems, Vol. 11, No. 5, pp. 281--289 (2007)
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35. Ozaku H.I., Abe A., Sagara K., and Kogure: Relationships between nursing conversations and activities, Proc. of LREC2008 (2008)
36. Abe A., Ohsawa Y., Ozaku H.I., Sagara K., Kuwahara N., and Kogure K.: Communication error determination model for multi-layered or chained situations, Proc. of PAKDD 2008 Working Notes of Workshops on Data Mining for Decision Making and Risk Management, pp. 305--316 (2008)
37. 阿部 明典, 大澤 幸生, 小作 浩美, 桑原 教彰, 小暮 潔: 紙芝居 KeyGraph による行動の可視化によるインシデントの隠れた原因の発見, 第22回人工知能学会全国大会, 2B2-3 (2008)
38. 木下 紋, 桑原 教彰, 小作 浩美, 阿部 明典, 小暮 潔, 城 和貴: 看護業務における移動特性の分析, 平成20年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集, pp. 153--156 (2008)
39. Kuwahara N., Takeuchi Y., Ohboshi N., Osaku H.I., Naya F., Abe A., and Kogure K.: Verifying Nursing Activities based on Nursing Workflow Model for Detecting Errors, in Role of Context-Awareness in Developing Self-Managing Systems (Dargie W. eds.), Chapter 2, pp. 15--40, CRC Press (2009)
40. Abe A., Hagita N., Furutani M., Furutani Y., and Matsuoka R.: An Interface for Medical Diagnosis Support ---from the viewpoint of Chance Discovery, International Journal of Advanced Intelligence Paradigms, Vol. 2, No. 2/3, pp. 283--302 (2010)
41. Abe A., Ohsawa Y., Ozaku I.H., Sagara K., Kuwahara N., Kogure K.: Communication Error Determination System for Multi-layered or Chained Situations, Fundamenta Informaticae, 98, pp. 123--142 (2010)
42. Abe A., Ohsawa Y., Kuwahara N., Ozaku I.H., Sagara K., Kogure K.: Scenario Violation as Gaps between Activity Patterns, New Mathematics and Natural Computation, Vol. 6, No. 2, pp. 193--208 (2010)